Chào mừng bạn đến Kenya và Ứng dụng Bản đồ Phân bón
Ứng dụng này sẽ cho phép bạn xác định đúng loại cây trồng cho đúng nơi. Nó cung cấp thông tin về các vùng nông học, lượng mưa trung bình theo mùa, giống và loại cây trồng, thông tin chung về đất, dự đoán độ pH của đất và dinh dưỡng của đất cần thiết cho sự phát triển của cây trồng. Nó dựa trên Cẩm nang quản lý trang trại của Kenya
Cách sử dụng
Nếu bạn muốn biết loại cây trồng phù hợp cho một vị trí địa lý cụ thể, thì bạn có thể nhập địa điểm trên thanh tìm kiếm hoặc nhấn vào bản đồ hoặc nếu bạn đã bật GPS trên điện thoại, thì bạn có thể nhấn vào biểu tượng màu xanh của Địa điểm của tôi tại góc dưới bên phải.
Dữ liệu
Bản đồ và Cơ sở dữ liệu cây trồng được cung cấp bởi Tiến sĩ Mike Teucher của Khoa Sinh trắc học Đại học Trier
Độ pH của đất và các chất dinh dưỡng được lấy từ
ISRIC - Thông tin về đất thế giới
Các kiểu mưa thời tiết từ 1999 - 2006 được cung cấp bởi Nhiệm vụ đo lượng mưa nhiệt đới (TRMM) được tải xuống từ
TRMM - Nhiệm vụ đo lượng mưa nhiệt đới
Các kiểu mưa thời tiết từ 2007 - 2019 được cung cấp bởi SM2RAIN-ASCAT (2007-2019) lượng mưa vệ tinh hàng ngày trên toàn cầu được tải xuống từ
SM2RAIN-ASCAT (2007-2019)
Tài liệu tham khảo và trích dẫn
JAETZOLD, R., HORNETZ, B., SHISANYA, C.A. & SCHMIDT, H. (Eds., 2005- 2012): Cẩm nang quản lý trang trại của Kenya.- Tập. I-IV (Tây, Trung, Đông, Nyanza, Thung lũng tách giãn phía Nam, Thung lũng tách giãn phía Bắc, Bờ biển), Nairobi
Hengl, T., Leenaars, J.G.B., Người chăn cừu, K.D. et al. Bản đồ dinh dưỡng đất của châu Phi cận Sahara: đánh giá hàm lượng dinh dưỡng của đất ở độ phân giải không gian 250 m bằng cách sử dụng máy học .Nutr Cycl Agroecosyst (2017) 109: 77.
Liên kết giấy
Hengl T, Mendes de Jesus J, Heuvelink GBM, Ruiperez Gonzalez M, Kilibarda M, et al. (2017) SoilGrids250m: Thông tin đất đai toàn cầu dựa trên học máy. PLOS MỘT 12 (2): e0169748.
Liên kết giấy
Huffman, GJ, Adler, RF, Bolvin, DT, Gu, G., Nelkin, EJ, Bowman, KP, Hong, Y., Stocker, EF và Wolff, DB, 2007, Phân tích kết tủa đa diện TRMM (TMPA) ước tính lượng mưa -global, multiyear, cảm biến kết hợp ở quy mô tốt. Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 8, trang 38 Biến55.
Liên kết giấy
Brocca, L., Filippucci, P., Hahn, S., Ciabatta, L., Massari, C., Camici, S., Schüller, L., Bojkov, B., Wagner, W. (2019). SM2RAINTHER ASCAT (2007THER2018): dữ liệu lượng mưa vệ tinh hàng ngày trên toàn cầu từ các quan sát độ ẩm đất của ASCAT. Trái đất Syst. Khoa học. Dữ liệu, 11, 1583 Từ1601
Liên kết giấy
Tài nguyên khác
Cắt ảnh được sử dụng trong ứng dụng đã được tải xuống từ Wikipedia Creative Commons
Các biểu tượng được sử dụng đã được tạo bởi Roundicons Được cấp phép theo CC 3.0 BY